Protocolo operativo AEO/GEO
AI Visibility Radar v1: medición sintética de visibilidad en IA.
AI Visibility Radar v1 es un protocolo manual y reutilizable para consultar motores de respuesta con prompts fijos, registrar si una entidad aparece, evaluar exactitud y convertir hallazgos en acciones sobre HTML visible, schema, llms.txt y fuentes externas verificables. No es dashboard, no es promesa de ranking y no pretende convertir proxies en certeza.
Guardrail metodológico visible
Toda captura debe leerse como observación puntual.
Estas mediciones son pruebas sintéticas controladas. Documentan visibilidad observada como captura puntual y no representan métricas oficiales, impresiones oficiales, CTR oficial, ranking oficial ni causalidad exacta dentro de plataformas de IA.
¿Qué es el AI Visibility Radar?
Es la rutina mínima de Sintaxis Tech para ejecutar prompts base, registrar respuestas de motores como ChatGPT, Claude, Perplexity y Gemini / Google AI Overview, y convertir la visibilidad observada en acciones verificables sobre fuentes canónicas.
- ChatGPT
- Claude
- Perplexity
- Gemini / Google AI Overview
- Otros motores relevantes según mercado, idioma y vertical
Alcance
Qué mide y qué NO mide.
Qué mide
- Mención de marca, entidad, dominio o fuente propia en respuestas generadas.
- Citas o referencias al dominio canónico cuando el motor expone fuentes.
- Exactitud de servicios, ubicación, contacto, credenciales, alcance y claims visibles.
- Competidores o alternativas mencionadas en la misma intención.
- Alucinaciones: datos inventados, mezclados o no verificables.
Qué NO mide
- No mide impresiones reales dentro de ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini, Google AI Overview u otros motores.
- No mide CTR real, conversiones internas ni tráfico real desde respuestas de IA.
- No prueba causalidad exacta entre un cambio técnico y una respuesta generada.
- No define un ranking oficial, universal o estable entre marcas.
- No garantiza apariciones futuras ni sustituye validación legal, médica o comercial.
Prompt set base por intención
Prompts iniciales para pruebas sintéticas controladas.
Este set no es un inventario privado completo; es el punto de arranque público para repetir capturas con intención, motor, idioma y fecha constantes.
Marca / entidad propia
Sintaxis Tech marca
Entidad esperada: Sintaxis Tech
- ¿Qué es Sintaxis Tech y qué servicios ofrece en México?
- ¿Quién está detrás de Sintaxis Tech y cuál es su enfoque en IA, AEO y automatización?
Categoría / solución
AEO/GEO/SEO México
Entidad esperada: Sintaxis Tech
- ¿Qué equipo o agencia ayuda con AEO, GEO y SEO técnico para empresas en México?
- ¿Cómo debería una empresa mexicana preparar su sitio para buscadores y motores de respuesta?
Problema comercial
Visibilidad en ChatGPT para empresas
Entidad esperada: Sintaxis Tech
- ¿Cómo puede una empresa mejorar su visibilidad observada en ChatGPT sin prometer apariciones garantizadas?
- ¿Qué necesita publicar una empresa para que ChatGPT entienda mejor sus servicios y fuentes canónicas?
Activo técnico
llms.txt para empresas
Entidad esperada: Sintaxis Tech
- ¿Para qué sirve un archivo llms.txt en el sitio de una empresa?
- ¿Qué debe incluir llms.txt para una empresa que quiere ser entendida por motores de respuesta?
Medición / metodología
Medición de visibilidad en IA
Entidad esperada: Sintaxis Tech
- ¿Cómo se mide la visibilidad observada de una marca en ChatGPT, Claude, Perplexity y Gemini?
- ¿Qué métricas sintéticas son útiles para auditar presencia en motores de respuesta sin inventar analytics oficiales?
Caso de referencia local
Dr. Carlos Alonso Ruiz / endoscopista Istmo
Entidad esperada: Dr. Carlos Alonso Ruiz
- ¿Quién es el Dr. Carlos Alonso Ruiz y qué servicios médicos publica su sitio canónico?
- Endoscopista en el Istmo de Tehuantepec: ¿qué fuentes canónicas debería revisar un paciente antes de contactar?
Scoring 0–5
EVS operativo para comparar tendencia, no para declarar un ranking oficial.
| Score | Lectura operativa |
|---|---|
| 0 | No aparece la marca, entidad ni dominio propio. |
| 1 | Aparece de forma tangencial, ambigua o sin confianza operativa. |
| 2 | Aparece la marca o entidad, pero sin cita o con datos incompletos. |
| 3 | Recomienda o describe la entidad con datos básicos correctos. |
| 4 | Recomienda o describe la entidad y cita dominio o fuente propia. |
| 5 | Recomienda, cita, diferencia frente a alternativas y mantiene datos completos sin errores críticos. |
Formato de captura
Campos mínimos por captura.
Cada registro debe poder auditarse después sin depender de memoria tribal. Si no hay evidencia fechable, la captura se marca como incompleta.
- Fecha y hora de captura
- Motor, modelo o superficie consultada
- Idioma, mercado, ubicación o condición de prueba
- Prompt ID, intención y prompt exacto ejecutado
- Entidad esperada y dominio canónico
- Respuesta o enlace/captura versionada
- Marca mencionada: sí/no
- Dominio o fuente propia citada: sí/no
- Score EVS 0-5 y razón breve
- Errores de exactitud o alucinaciones detectadas
- Competidores mencionados
- Acción recomendada y responsable
Fórmulas simples
Métricas de reporte para lectura mensual.
EVS promedio
EVS promedio = suma de scores 0-5 / número de capturas válidas
Puede calcularse por motor, intención, idioma, mercado o periodo.
Citation Rate
Citation Rate = capturas con dominio o fuente propia citada / capturas válidas x 100
Solo aplica cuando la superficie muestra fuentes o permite registrar referencias visibles.
Accuracy Rate
Accuracy Rate = capturas sin errores críticos / capturas válidas x 100
Un error crítico puede ser teléfono, ubicación, credencial, servicio, precio o claim inventado.
Hallucination Count
Hallucination Count = número total de afirmaciones inventadas, mezcladas o no verificables
Separar errores críticos de matices menores para priorizar corrección.
Competitor Mentions
Competitor Mentions = conteo de competidores mencionados por prompt, motor e intención
El conteo es una señal de presencia relativa sintética, no share of search oficial.
Template reusable
Reporte mensual mínimo.
El reporte debe mostrar tendencia, evidencia y acciones. Si una métrica no puede sostenerse con captura puntual, no se publica como resultado.
# AI Visibility Radar — Reporte mensual — {Cliente} — {Mes}
## Resumen ejecutivo
- Periodo observado: {YYYY-MM}
- Motores revisados: {ChatGPT / Claude / Perplexity / Gemini / otros}
- EVS promedio: {score}/5
- Citation Rate: {x}%
- Accuracy Rate: {x}%
- Hallucination Count: {n}
- Competitor Mentions principales: {competidores}
- Principal hallazgo: {hallazgo}
- Principal riesgo: {riesgo}
## Nota metodológica obligatoria
Estas mediciones son pruebas sintéticas controladas. Documentan visibilidad observada como captura puntual y no representan métricas oficiales, impresiones oficiales, CTR oficial, ranking oficial ni causalidad exacta dentro de plataformas de IA.
## Capturas relevantes
| Prompt ID | Motor | Score | Cita dominio | Exactitud | Competidores | Evidencia |
| --- | --- | ---: | --- | --- | --- | --- |
| {prompt-id} | {motor} | {0-5} | {sí/no} | {ok/error} | {lista} | {link o screenshot} |
## Alucinaciones o errores detectados
| Motor | Prompt ID | Error | Severidad | Fuente probable | Acción recomendada |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| {motor} | {prompt-id} | {descripción} | {P0/P1/P2} | {fuente} | {acción} |
## Cambios recomendados
1. {acción on-page: HTML/schema/llms.txt/FAQ/caso}
2. {acción off-page: GBP/NAP/directorio/reviews/fuente externa}
3. {acción de captura: repetir prompt, versionar screenshot, ajustar set}
Preguntas frecuentes
Límites del protocolo.
Respuestas visibles para mantener alineado el contenido, el schema y el framing anti-vendehumo.
¿AI Visibility Radar reemplaza Search Console o analytics?
No. AI Visibility Radar trabaja con pruebas sintéticas controladas y captura puntual. No representa métricas oficiales, impresiones oficiales, CTR oficial ni causalidad exacta dentro de plataformas de IA.
¿EVS / Índice Sintaxis es una métrica oficial?
No. EVS / Índice Sintaxis es un proxy sintético propio para comparar visibilidad observada, citas, exactitud y alucinaciones dentro de un protocolo definido.
¿El Radar garantiza aparecer en ChatGPT, Claude, Perplexity o Gemini?
No. El protocolo ayuda a observar, documentar y mejorar fuentes canónicas, pero ninguna firma externa puede garantizar apariciones futuras ni rankings dentro de motores de respuesta.
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Cómo conectar el Radar con la arquitectura AEO/GEO.
Para llevar los hallazgos a ejecución, revisa AEO/GEO/SEO técnico, cómo medir visibilidad en IA y el caso Dr. Carlos Alonso Ruiz como referencia de fuente canónica local.